Pleins feux sur nos partenaires : Avec l’IA, Owkin et Sanofi entrent dans « l'âge d'or » de la médecine de précision
En 2021, Sanofi annonçait son partenariat avec la société de biotechnologie Owkin, spécialisée dans l'intelligence artificielle (IA), rejoignant ainsi le cercle très large des entreprises qui s'intéressent à cette technologie en plein essor. Depuis lors, l'IA a connu une croissance dans presque tous les secteurs, mais selon Thomas Clozel, directeur général d'Owkin, tout son potentiel dans le développement pharmaceutique reste encore à exploiter, en particulier dans le domaine de la médecine de précision.
Récemment, M. Clozel s'est entretenu avec Frank Nestle, Global Head of Research et Chief Scientific Officer de Sanofi, pour discuter de la croissance et de l'avenir de l’IA dans le domaine de soins de la santé et de la recherche clinique.
« Parmi les domaines passionnants [de l'IA], citons la modification potentielle de la productivité de l'industrie », a déclaré M. Clozel. « Dans notre secteur, tout est question de temps de cycle. »
Avant de fonder Owkin, M. Clozel était hématologue et traitait des patients atteints de lymphome. Son expérience clinique et dans la recherche lui a permis de saisir l'urgence de mettre au point des traitements ciblés.
Mais les procédures actuelles de collecte et d'analyse des données peuvent retarder le développement et prolonger le temps nécessaire à la mise sur le marché de ces thérapies. C'est pourquoi Sanofi et Owkin exploitent le potentiel de l'IA pour accélérer la mise à disposition de médicaments innovants pour les patients.
Trouver le bon traitement pour chaque patient
L'un des cas d'utilisation de l'IA les plus attendus est la médecine de précision, où les traitements sont adaptés à la biologie de chaque patient. Cependant, le volume d'analyse de données requis pour développer des traitements hautement ciblés ne peut être sous-estimé.
Imaginez qu'à l'heure actuelle, nous examinons quelques centaines de milliers de molécules pour obtenir un médicament. Avec l'IA, vous pouvez explorer un espace chimique de milliards de molécules et trouver un ensemble de molécules de meilleure qualité.
Grâce au ciblage opéré par l'IA, les biochimistes peuvent raccourcir les recherches pour trouver les moteurs de la maladie et les candidats-médicaments potentiels. Cela simplifie une partie intense du programme de découverte de médicaments, faisant ainsi évoluer le développement de thérapies ciblées.
Non seulement l'IA rend la médecine de précision plus accessible, mais elle met également en évidence certaines des lacunes des approches thérapeutiques actuelles pour les maladies complexes. Par exemple, les cancers peuvent différer d'un patient à l'autre, tant sur le plan génétique que symptomatique, et pourtant dans la plupart des cas, le même traitement est administré. Alors que des progrès décisifs ont été réalisés dans le développement de traitements plus personnalisés, l'introduction d'outils d'IA pourrait accélérer la recherche de la prochaine thérapie.
Sécuriser les données et surmonter les obstacles
Outre les laboratoires, l'IA fait son entrée dans les cliniques, où les données de personnes réelles sont exploitées pour éclairer les approches thérapeutiques. Mais comme pour toute nouvelle technologie, cela soulève des questions sur la manière d'obtenir, de stocker et d'utiliser les données en toute sécurité dans le cadre des soins de santé.
Owkin répond à ces préoccupations avec ce qu'il appelle « l'apprentissage automatique fédéré » - un modèle de formation décentralisé qui évite que les données des patients sortent du serveur d'un hôpital. Au lieu de cela, il extrait des algorithmes plutôt que des données réelles sur les patients ou toute autre information identifiable.
La mise en œuvre réussie de l'apprentissage fédéré offrirait un potentiel considérable pour permettre une médecine de précision à grande échelle, afin d'associer le bon traitement au bon patient, au bon moment.
Dans quels domaines l'IA a-t-elle le plus à offrir ?
C'est cette capacité de l'IA à exploiter et à analyser les données qui nous a permis d'entrer dans « l'âge d'or » de la médecine de précision, selon M. Nestle. M. Clozel et lui s'accordent à dire que si l'IA impactera l'ensemble de la chaîne de valeur, ce sont les patients qui auront le plus à y gagner.
À la place du patient, que voudrais-je ? Je voudrais un médicament efficace. Je voudrais un médicament sûr. Je voudrais un médicament que je puisse me payer et je voudrais, dans l'idéal, un médicament qui soit adapté à mes besoins personnels.
L'IA aura certainement un impact sur tous ces aspects : des molécules de meilleure qualité contribueront à améliorer l'efficacité et la sécurité, tout en réduisant les temps de cycle.
« Si l'on pense aux autres possibilités que nous offre la médecine de précision pour adapter spécifiquement les médicaments à chaque patient, il s'agirait là du Saint-Graal ultime. »
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