Monica Wu, scientifique principale, États-Unis - Hailey Donohue, ARNm, chercheur principal, production d'ARNm, États-UnisRaccourcir le parcours diagnostique avec l’IA
Notre communauté de la science des données couvre tous les domaines thérapeutiques, avec un accent particulier sur le cancer, les maladies inflammatoires, les troubles sanguins rares, les maladies rares, les vaccins et les troubles neurologiques.
À tous les niveaux de la R&D, nous créons des plateformes de données évolutives afin de raccourcir le parcours diagnostique et d'améliorer à la fois la santé publique et les normes de soins pour les maladies.
Illustration d'un réseau de cellules neuronalesDes découvertes axées sur les données
L'Intelligence Artificielle nous aide à accélérer la R&D pour les patients. Pour exploiter les données à toutes les phases découverte des médicaments, nous développons, élargissons et appliquons des méthodes reposant sur l’IA, notamment :
- Les réseaux neuronaux profonds et autres technologies pour identifier des cibles
- L’apprentissage actif pour développer de médicaments et de molécules
- Des modèles graphiques pour intégrer des données cliniques et moléculaires afin d'améliorer les essais cliniques.
Illustration de la technologie de l'ADNReal World Evidence (RWE)*
Nous collaborons à travers différentes disciplines pour découvrir et valider des biomarqueurs numériques de maladies. Nous utilisons l'IA, la bioinformatique et d'autres méthodes pour trouver des modèles significatifs dans des ensembles de données complexes et multidimensionnels.
Par exemple, pour anticiper des crises chez des patients atteints de certaines maladies, nous pouvons utiliser l'IA et des données provenant d'appareils intelligents, de dispositifs portables, de dossiers médicaux électroniques, de la génomique, de la protéomique et de mesures environnementales en temps réel.
* Preuves de la vie réelle
Automatisation de laboratoire, équipement ARNm - Marcy-L'Etoile - France Science ouverte et collaboration
La science ouverte nous permet d’aller plus loin. A l’aide de la plateforme Open Targets, nous travaillons avec des partenaires universitaires et industriels pour identifier et la hiérarchiser des cibles de médicaments. En partenariat avec des petites et moyennes entreprises, nous identifions de nouvelles cibles, exploitons des RWE pour mieux comprendre les facteurs de maladies et utilisons de grands ensembles de données pour créer des modèles de maladies tout en préservant la vie privée.
A la poursuite de la science
L'IA permet à nos équipes de découvrir des biomarqueurs de maladies numériques, de cibler de nouvelles cibles et même de redéfinir des maladies.
L'IA au service de l'industrie
Comment les technologies numériques accélèrent notre processus de découverte et de développement de médicaments
Pleins feux sur nos partenaires : Avec l’IA, Owkin et Sanofi entrent dans « l'âge d'or » de la médecine de précision
Page mise à jour en septembre 2023