Reprendre le contrôle de l’asthme

Les patients participants peuvent partager directement des informations précises et détaillées sur leur expérience de l’asthme, sans avoir à se souvenir de tous les détails par la suite.

« En tant que communauté, nous étudions cette maladie de manière beaucoup plus approfondie et plus dimensionnelle que jamais », explique Paul Bryce, directeur de recherche sur l’inflammation et la fibrose de type 2, qui dirige l’étude pour Sanofi. « Cette étude, qui englobe des données de vie réelle et un profil moléculaire, est d’une ampleur sans précédent. Les technologies mobiles et moléculaires nous aident à mieux comprendre l’asthme sous toutes ses formes, ce qui est essentiel pour identifier de nouvelles cibles pour les médicaments  et constitue une grande partie de notre objectif. »

Données de vie réelle, cliniques et génomiques

Sur une période de 18 mois, les appareils de mesure à distance de l’étude REGAIN vont générer des données précieuses sur la manière dont les patients utilisent leurs médicaments contre l’asthme et dans quelles conditions. Outre les données cliniques et moléculaires, ils fourniront également des informations sur la manière dont le corps d’un patient réagit aux traitements. Les chercheurs combineront toutes les données de vie réelle, cliniques et moléculaires en utilisant la bioinformatique et l’apprentissage automatique pour découvrir des modèles significatifs.

Ces informations permettront d’élaborer une image détaillée et nuancée de l’évolution de l’asthme dans différents groupes de personnes afin d’aider les médecins à mieux adapter les traitements en fonction de chaque patient. Elles permettront également de mettre en évidence des cibles médicamenteuses prometteuses, première étape indispensable dans la mise au point de nouveaux traitements.

« L’asthme est un terme général qui désigne en réalité des troubles différents présentant les mêmes symptômes », explique Emanuele de Rinaldis, directeur et responsable de l’immunologie de précision chez Sanofi. « Actuellement, la recherche et les traitements se concentrent sur deux paramètres cliniques : la quantité d’air que les patients peuvent expulser de leurs poumons en une seconde, et le nombre de poussées d’asthme qu’ils connaissent en un an. L’étude REGAIN mesure bien plus d’aspects de la maladie, du séquençage de l’ADN et l’expression des gènes au ressenti des patients tout au long de la journée, afin d’identifier des facteurs communs à différents groupes de personnes. C’est ce qui nous permettra d’élaborer des traitements et des mesures de prévention ciblés. »

Rachel Sha, vice-présidente et responsable de la stratégie et de la gouvernance numériques, ajoute : « Nous souhaitons acquérir des connaissances plus approfondies sur l’asthme afin de concevoir des solutions et des thérapies plus performantes et ciblées à l’avenir. Pour ce faire, nous avons réuni des experts de renommée mondiale dans les domaines des maladies respiratoires, de la modélisation informatique des maladies, de la santé numérique et de la biologie. La collaboration avec Sema4, et le chercheur principal chez Mount Sinai, est essentielle à la réussite de ce projet. »

Anticiper les crises

Outre l’identification de nouvelles cibles médicamenteuses via l’étude REGAIN, les scientifiques de Sanofi et leurs collègues espèrent mettre en évidence les facteurs déclencheurs des crises d’asthme.

« Une partie de REGAIN consiste à identifier les facteurs communs  les marqueurs biologiques  qui peuvent nous aider à prédire une crise d’asthme plutôt que de minimiser son impact après coup », explique M. Nestle. « Nous voulons comprendre les parcours des patients asthmatiques dans le monde réel car c’est ainsi que nous pouvons véritablement changer le paradigme du traitement de cette maladie. »

Données REGAIN relatives au parcours patient

• Facteurs environnementaux (météo, densité pollinique)
• Marqueurs biologiques numériques (sommeil, activité)
• Horaires de prise des médicaments
• Réveils nocturnes
• Moment et gravité de la crise d’asthme
• Résultats, symptômes et éléments déclencheurs enregistrés par le patient*

Données moléculaires REGAIN

• Génotypage
• Séquençage du transcriptome entier (brosse nasale et sang entier)

Données cliniques REGAIN

• Dossiers de santé électroniques (mesures cohérentes)

Participants à l’étude REGAIN

• Les personnes atteintes d’asthme « de type 2 » sont bien prises en charge par les produits biologiques
• Les personnes souffrant d’asthme de type 2 sont bien prises en charge par d’autres traitements
• Les personnes atteintes d’asthme de type 2 ne sont pas bien prises en charge
• Personnes souffrant d’asthme « non-type 2 ».
• Personnes en bonne santé qui servent de contrôle